数据标准&质量
建立统一数据源，规范业务信息、强化信息追溯能力和整合分析能力，改变数据碎片化、数据重复存储、数据版本不统一等，因为数据源而造成的管理协作困难、沟通补偿、产品误差等问题，形成统一的主数据管理，及配套的管理机制，以适应企业发展所需的规范数据源建设问题。
建立统一数据源，规范业务信息、强化信息追溯能力和整合分析能力，改变数据碎片化、数据重复存储、数据版本不统一等，因为数据源而造成的管理协作困难、沟通补偿、产品误差等问题，形成统一的主数据管理，及配套的管理机制，以适应企业发展所需的规范数据源建设问题。
逐步开展数据格式量化和信息分解呈现工作，围绕业务精细化管理发展需要，有节奏的开展，数据实体关系模型建设，全面落实业务数据信息的规范和标准化，为数据积累和后期分析应用提供基石。
收集分析风险识别、业务优化、信息监控所需的数据分析视图，配合业务管理机制，建立信息预警、信息提取、信息交叉对比分析的算法和数据分析模型，为持续优化管理提升，提供数据支撑和数据应用。
客户简介：
主要解决以下痛点：
企业在发展过程中，数据的积累由于历史原因，在存储上呈现多种形态
数据的信息提取、整合、分析，洞察业务现状和发展趋势变得很困难
信息碎片化给信息系统的使用和推广未达到预期效果，业务协作因碎片化数据而苦恼
缺乏规范化的数据标准，信息化建设和业务管理优化过程举步维艰
解决方案
在线咨询
企业微信
回到顶部
